2021.07.17 - [AI] - Maximizing Probabilities, Cross Entropy 앞선 글에서 Cross Entropy를 어떻게 구하는 지 알아 보았다. 이를 통해서 Error Function을 구하고자 한다. $$ CrossEntropy() = - \sum_{i=1}^n y_i*ln(p_i) + (1-y_i)*ln(1-p_i) $$ Cross Entropy를 최소화 하는 것이 좋은 모델이라고 앞서 말을 했다. 최소화된 Cross Entropy를 sum한 갯수로 나누어 평균을 만들어 주면 우리는 이것을 Error Function이라고 부른다. 역시 이것도 최소화 하는 것을 목표로 한다. $$ ErrorFunction() = - \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n y_i*..