Computer Vision 을 사용하는 주요 목적
- Image Classification : 이미지 분류, Text Detection, Optical character recognition(OCR), Content moderation
- Object detection : 하나의 이미지 안에 여러개의 다른 목표 Objects를 인식하는 방법
- Semantic Segmentation : 픽셀단위 분석을 통해서 큰 개체의 부분 개체를 분석함으로 써 큰 개체를 추측합니다.
- Activity Recognition : Video에 많이 사용되는 방법으로 움직이는 개체의 변화사항을 Detect하는 기법
DeepLens Device
1000억 floating point 연산이 가능함 (GFLOPS)
- Device Stream: 카메라로부터 나오는 Video stream
- Project Stream : Video frame의 모델 프로세스를 처리한 결과
AWS 서비스와의 관계
- Collect Data : Amazon S3 Bucket이용 데이터 수집
- Train model: Amazon SageMaker를 이용해서 Model train
- Deploy Model : AWS Lambda를 통해서 trained Model을 릴리즈
- View Model output : Amazon IoT Greenrass를 이용해서 결과값을 확인 가능
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